Para se candidatar às bolsas divulgadas aqui, entre em contato diretamente com o responsável pelo projeto de interesse, indicado no campo "E-mail para inscrições".
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Oportunidade de bolsa
Código: 0007
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Área de atuação: HPC
Título do projeto: Aperfeiçoamento de aplicações paralelas em ambientes heterogêneos
Agência/Instituição financiadora: FAPESP
Nível da bolsa: TT-4A
Quantidade de vagas: 1 (uma)
Pesquisador responsável: Alfredo Goldman
Unidade/Instituição: IME USP
Data limite para inscrições: 30/06/2025
Publicado em: 30/05/2025
E-mail para inscrições: gold@ime.usp.br com cópia para camila.ap@ime.usp.br
Resumo: No início do projeto “Tendências em computação de alto desempenho – do gerenciamento de recursos a novas arquiteturas de computadores” (processo 2019/26702-8, pesquisador responsável Alfredo Goldman), adquirimos 8 placas FPGU de última geração e precisaremos desenvolver ferramentas e experimentos relacionados nessa máquina (https://jornal.unicamp.br/edicao/692/unicamp-desenvolve-equipamento-de-aceleracao-de-computacao-cientifica/).
Uma parte importante deste trabalho é a adaptação de aplicações paralelas já existentes para o contexto do projeto, que servirão tanto como exemplos de aplicações de interesse quanto como casos de teste, além de facilitar a adoção dos resultados do projeto por grupos interessados nessas aplicações. Como resultados, esperamos ter contribuições relevantes na paralelização de diversos problemas com grandes necessidades computacionais.
O bolsista deverá trabalhar na modificação do código de aplicações existentes para adaptá-las às ferramentas e técnicas desenvolvidas pelos pesquisadores do projeto, testá-las e avaliar os resultados obtidos em conjunto com os pesquisadores na máquina com FPGAs.
As investigações e atividades exercidas pelos bolsistas que formam a equipe deste projeto contribuirão para os trabalhos de outros pesquisadores, como estudantes de graduação e pós-graduação e professores do departamento de Ciência da Computação do IME-USP
URL do projeto: https://hpc.ime.usp.br/index.php