Para se candidatar às bolsas divulgadas aqui, entre em contato diretamente com o responsável pelo projeto de interesse, indicado no campo "E-mail para inscrições".
Para se candidatar às bolsas divulgadas aqui, entre em contato diretamente com o responsável pelo projeto de interesse, indicado no campo "E-mail para inscrições".
Oportunidade de bolsa
Código: 0005
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Área de atuação: Ciência da Computação
Título do projeto: SPIRA-BM: Biomarcadores para Condições Respiratórias em Dispositivos Móveis por Análise de Áudio com Inteligência Artificial
Agência/Instituição financiadora: FAPESP
Quantidade de vagas: 1 (uma)
Pesquisador responsável: Marcelo Finger
Unidade/Instituição: IME USP
Data limite para inscrições: 15/05/2025
Publicado em: 30/04/2025
E-mail para inscrições: carlosmometti@usp.br
Resumo: [English and Portuguese version below / Versão em Inglês e Português abaixo]
___________________________________________________________________________
Call for Post Doctoral Researcher – FAPESP funded.
Area: Computer Science and Artificial Intelligence
Project title: SPIRA-BM: Biomarkers for Respiratory Conditions in Mobile Devices by Audio Analysis with Artificial Intelligence
Area of activity: Computer Science / Data Science / Artificial Intelligence
Number of vacancies: 1
Principal researcher: Marcelo Finger
Institution: Institute of Mathematics and Statistics, University of Sao Paulo (IME-USP)
Deadline for applications: May 15, 2025
Location: Rua do Matão, 110, Butantã, São Paulo
Submissions: carlosmometti@usp.br
The SPIRA-BM Project: Biomarkers for Respiratory Conditions in Mobile Devices by Audio Analysis with Artificial Intelligence is selecting a postdoctoral fellow to be supervised by Prof. Marcelo Finger. The candidate will work with audio processing, NLP and voice classification, and must have basic programming knowledge and experience in machine learning. Some experience with Android application development (e.g., Flutter or similar) is considered a bonus. The position initially provides for 24 months of FAPESP-level fellowship, with the possibility of extension.
Please send your CV, list of publications, and cover letter to the indicated email address: carlosmometti@usp.br
About the SPIRA-BM project:
The general objective of the SPIRA-BM Project is to develop theoretical, technical and technological knowledge about biomarkers of respiratory conditions, whose application is practical, inexpensive and viable for the Brazilian population. Using machine learning techniques, artificial intelligence and audio analysis, we will investigate audio biomarkers for respiratory conditions such as respiratory failure, the effects of smoking and severe asthma. The project aims to develop, in a first phase, mobile computing systems that perform the task of collecting audio and whose data will be subjected to audio analysis processes and neural network training; in a second phase, a system for applying the information resulting from the learning will be used in a clinical environment, in a process of clinical validation of the tool.
There are several research challenges inherent to these objectives. In the area of artificial intelligence, we will have to develop systems for classifying, estimating and predicting events; for example, we intend to classify voices with respiratory failure, estimate the level of exhaled carbon monoxide (COex) by smokers and predict the probability of asthma exacerbation. In the area of software engineering, we have the challenge of developing a reference architecture for audio systems in healthcare. In the area of voice and speech studies, we will have to find discriminating patterns of biomarker conditions, for example, conditions for identifying respiratory failure. In the healthcare area, we have the challenge of obtaining audio from patients throughout their follow-up and integrating clinical work with artificial intelligence techniques, in order to enable the practical application of biomarkers. To meet these challenges, the project is organized in a matrix format, with three lines of research aimed at developing audio biomarkers using mobile computing for the following conditions: (1) respiratory failure; (2) effects of smoking; and (3) severe asthma. These activities are addressed by four cross-cutting axes of action in the areas of: (a) data collection; (b) software engineering; (c) acoustic analysis; and (d) machine learning.
This Project is based on the research results achieved in the SPIRA project (FAPESP, 2020/06443-5) which, motivated by the COVID-19 pandemic, demonstrated the feasibility of detecting respiratory failure by analyzing audio captured on mobile devices in patients during the first wave of the pandemic. The multidisciplinary research group has the same core group of researchers, expanded to address issues of the effects of smoking and severe asthma.
Application Instructions
Candidates are encouraged to apply at their earliest convenience until May 15, 2025. Appointments are expected to start by July 2025. The following documents and information are requested (please refer to the page above further details):
• Summary of the CV, in the FAPESP format (see https://fapesp.br/sumula for instructions);
• List of publications, with links to those available online;
• Pointers to other research related output, such as software, web pages, and so forth. Candidates should be willing to send copies of publications, if requested;
• Any further information deemed relevant to the application.
In addition to the above, we require at least a recommendation letters. All material should be mailed to carlosmometti@usp.br .
___________________________________________________________________________
[Portuguese version / Versão em Português]
Área de conhecimento: Ciência da computação e Inteligência Artificial
Título do projeto: SPIRA-BM: Biomarcadores para Condições Respiratórias em Dispositivos Móveis por Análise de Áudio com Inteligência Artificial
Área de atuação: Ciência da computação / Ciência de dados / Inteligência Artificial
Quantidade de vagas: 1
Pesquisador responsável: Marcelo Finger
Unidade/Instituição: Instituto de Matemática e Estatística da USP
Data limite para inscrições: 15/05/2025
Localização: Rua do Matão, 110, Butantã, São Paulo
E-mail para inscrições: carlosmometti@usp.br
O projeto temático SPIRA-BM: Biomarcadores para Condições Respiratórias em Dispositivos Móveis por Análise de Áudio com Inteligência Artificial seleciona um bolsista de pós-doutorado supervisionado pelo Prof. Dr. Marcelo Finger. O candidato trabalhará com processamento de áudio e classificação de voz. Além disso, deverá ter conhecimentos de programação básica para aplicações (ex. fluter ou similares) e experiência em aprendizado de máquina. De início a vaga prevê um período de 24 meses, podendo ser prorrogado.
Encaminhar ao e-mail indicado CV, lista de publicações e carta de motivação.
Descrição do Projeto SPIRA-BM
O objetivo geral deste Projeto Temático é o desenvolvimento de conhecimento teórico, técnico e tecnológico sobre biomarcadores de condições respiratórias, cuja aplicação seja prática, barata e viável para a população brasileira. Utilizando técnicas de aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise de áudio, vamos investigar biomarcadores de áudio para condições respiratórias como insuficiência respiratória, efeitos do tabagismo, e asma grave. O projeto visa desenvolver, numa primeira fase, sistemas de computação móvel que realizem a tarefa de coleta de áudio e, cujos dados serão sujeitos a processos de análise de áudio e treinamento de redes neurais; numa segunda fase, um sistema de aplicação das informações resultantes do aprendizados serão utilizadas num ambiente clínico, num processo de validação clínica da ferramenta.
Há vários desafios de pesquisa inerentes a estes objetivos. Na área de inteligência artificial, teremos de desenvolver sistemas de classificação, estimativa e previsão de eventos; por exemplo, pretendemos classificar vozes com insuficiência respiratória, estimar o nível de monóxido de carbono exalado (COex) por fumantes e prever a probabilidade de ocorrência de exacerbação da asma. Na área de engenharia de software, temos o desafio de desenvolver uma arquitetura de referência para sistemas de áudio em saúde. na área de estudos de e voz e fala, teremos de encontrar padrões discriminantes das condições dos biomarcadores, por exemplo, condições de identificação de insuficiência respiratória. Nas áreas de saúde, temos os desafios de obter áudios dos pacientes ao longo do seguimento e de integrar os trabalhos clínicos com técnicas de inteligência artificial, de forma a viabilizar a aplicação prática dos biomarcadores. Para conseguir enfrentar estes desafios, o projeto se organiza de forma matricial, com três linhas de pesquisa visando desenvolver biomarcadores de áudio por computação móvel para as condições: (1) insuficiência respiratória; (2) efeitos do tabagismo; e (3) asma grave. Estas atividades são tratadas por quatro eixos transversais de ações nos âmbitos de: (a) coleta de dados; (b) engenharia de software; (c) análise acústica; e (d) aprendizado de máquina.
Este Projeto baseia-se nos resultados de pesquisa alcançados no projeto SPIRA (FAPESP, 2020/06443-5) que, motivado pela pandemia de COVID-19, demonstrou a viabilidade da detecção de insuficiência respiratória por análise de áudio captado em dispositivos móveis em pacientes da primeira onda da pandemia. O grupo multidisciplinar de pesquisa conta com o mesmo cerne de pesquisadores, expandido para lidar com questões dos efeitos do tabagismo e asma grave.
___________________________________________________________________________
Os candidatos são encorajados a se inscrever o mais breve possível, até 15 de maio de 2025. As nomeações devem começar em julho de 2025.